Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dalam pemantauan dan mitigasi risiko malaria di daerah kepulauan dan terpencil: Tinjauan literatur

Penulis

  • Marasi Bless Suryan Universitas Pattimura

DOI:

https://doi.org/10.54957/ijhs.v5i4.1562

Kata Kunci:

Environmental Data, Malaria, Remote Sensing, Review, Risk of Bias

Abstrak

Penelitian ini merupakan tinjauan literatur yang mengeksplorasi pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (GIS) dalam pemantauan serta mitigasi risiko malaria, khususnya di wilayah kepulauan dan terpencil Indonesia. Studi ini menunjukkan bahwa data lingkungan dari satelit, seperti: curah hujan, kelembapan, suhu, dan vegetasi, data ini dapat digunakan untuk memetakan area berisiko tinggi penyebaran malaria secara efisien tanpa perlu survei lapangan yang mahal. Berbagai metode, termasuk penggunaan drone untuk intervensi langsung dan integrasi dengan sistem pengindraan jauh (remote sensing), terbukti mampu mendukung deteksi dini dan distribusi sumber daya secara tepat. Dengan adaptasi teknologi ini, pengendalian malaria di Indonesia dapat ditingkatkan secara signifikan, terutama di kawasan timur yang memiliki tantangan geografis dan aksesibilitas tinggi.

Referensi

Viana, J., Santos, J. V., Neiva, R. M., Souza, J., Duarte, L., Teodoro, A. C., & Freitas, A. (2017). Remote sensing in human health: A 10-year bibliometric analysis. Remote Sensing, 9(12). https://doi.org/10.3390/rs9121225

Diriba, D., Karuppannan, S., Regasa, T., & Kasahun, M. (2024). Spatial analysis and mapping of malaria risk areas using geospatial technology in the case of Nekemte City, western Ethiopia. International Journal of Health Geographics, 23(1). https://doi.org/10.1186/s12942-024-00386-3

Sa-ngamuang, C., Lawpoolsri, S., Su Yin, M., Barkowsky, T., Cui, L., Prachumsri, J., & Haddawy, P. (2023). Assessment of malaria risk in Southeast Asia: a systematic review. In Malaria Journal (Vol. 22, Issue 1). BioMed Central Ltd. https://doi.org/10.1186/s12936-023-04772-3

M.C. Manjunatha, Dr & B, madhu & Sushant, Sawant & C.B., Karthik & K S, Sahana & Manivasagan, Mounika & Mallaiah, Chaithra. (2024). Remote Sensing Applications for Human Healthcare: A Review. 14. 70496-70504.

Nursafingi, A., Widayani, P., Purwoko, S., & Bhermana, A. (2024). Determinants of malaria from environmental and poverty aspects in Indonesia: A spatiotemporal perspective, 2016-2020. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine, 17(6), 256–267. https://doi.org/10.4103/apjtm.apjtm_743_23

Surendra, H., Djaafara, B. A., Prameswari, H. D., Supriyanto, D., Waluyo, P., Basuki, S. B., Herdiana, H., Ndoen, E., Siswanto, S., Lubis, I. N. D., Liu, X., Mishra, S., Fornace, K. M., & Elyazar, I. R. F. (2024). Mitigating risks of malaria and other vector-borne diseases in the new capital city of Indonesia. In Nature Communications (Vol. 15, Issue 1). Nature Research. https://doi.org/10.1038/s41467-024-54891-x

Herawati, M. H., Besral, Lolong, D. B., Pracoyo, N. E., Sukoco, N. E. W., Supratikta, H., Veruswati, M., & Asyary, A. (2023). Service availability and readiness of malaria surveillance information systems implementation at primary health centers in Indonesia. PLoS ONE, 18(4 April). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284162

Ngadino, Winarko, Nurmayanti, D., Marlik, Wardoyo, S., Nurhayati, S., & Wuryaningtyas, D. (2024). Spatial analysis of malaria cases and Anopheles species in East Java region, Indonesia. Tropical Medicine and Health, 52(1). https://doi.org/10.1186/s41182-024-00662-9

Fahmi, F., Pasaribu, A. P., Theodora, M., & Wangdi, K. (2022). Spatial analysis to evaluate risk of malaria in Northern Sumatera, Indonesia. Malaria Journal, 21(1). https://doi.org/10.1186/s12936-022-04262-y

Setyanto, D., & Laksmini, P. (2025). Studi Literatur Penggunaan Internet of Things (IoT) dalam Sektor Kesehatan. Detector: Jurnal Inovasi Riset Ilmu Kesehatan, 3, 26–37. https://doi.org/10.55606/detector.v3i1.4783

Pitria Hakim, B., Permatasari, I., Sjafrizal, T., & Andias Anugraha, R. (n.d.). Konvergensi Geographic Information System dalam Manajemen Kesehatan Unit Pelaksana Teknis Daerah. In Jurnal Abdimas Madani dan Lestari (JAMALI) (Vol. 07). https://journal.uii.ac.id/JAMALI

Adimi, F., Soebiyanto, R. P., Safi, N., & Kiang, R. (2010). Towards malaria risk prediction in Afghanistan using remote sensing. Malaria Journal, 9(1), 125. https://doi.org/10.1186/1475-2875-9-125

Rhodes, E. C., Perotto-Baldivieso, H. L., Reeves, M. C., & Gonzalez, L. A. (2022). Perspectives on the Special Issue for Applications of Remote Sensing for Livestock and Grazingland Management. Remote Sensing, 14(8), 1882. https://doi.org/10.3390/rs14081882

Ocholla, I. A., Pellikka, P., Karanja, F. N., Vuorinne, I., Odipo, V., & Heiskanen, J. (2024). Livestock detection in African rangelands: Potential of high-resolution remote sensing data. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 33, 101139. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rsase.2024.101139

Cowman, A. F., Healer, J., Marapana, D., & Marsh, K. (2016). Malaria: Biology and Disease. Cell, 167(3), 610–624. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cell.2016.07.055

Wassmer, S. C., & Grau, G. E. R. (2017). Severe malaria: what’s new on the pathogenesis front? International Journal for Parasitology, 47(2), 145–152. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijpara.2016.08.002

Unduhan

Diterbitkan

23-06-2025

Cara Mengutip

Bless Suryan, M. (2025). Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dalam pemantauan dan mitigasi risiko malaria di daerah kepulauan dan terpencil: Tinjauan literatur. Indonesian Journal of Health Science, 5(4), 671–678. https://doi.org/10.54957/ijhs.v5i4.1562

Terbitan

Bagian

Articles