Pengaruh Dimensi Kepuasan Hidup Terhadap Indeks Kebahagiaan: Perspektif Regional Di Indonesia

Fikri Dias Basmallah; Masruri Muchtar; Pardomuan Robinson Sihombing

doi:10.54957/jolas.v4i1.697

Penulis

Fikri Dias Basmallah Politeknik Keuangan Negara STAN
Masruri Muchtar Politeknik Keuangan Negara STAN
Pardomuan Robinson Sihombing Badan Pusat Statistik

DOI:

https://doi.org/10.54957/jolas.v4i1.697

Kata Kunci:

Employment, Happiness Index, Health, Household Income, Housing and Asset Conditions, Life Satisfaction

Abstrak

Life satisfaction and happiness are crucial aspects of societal well-being. This research aims to observe the influence of life satisfaction dimensions on the happiness index in Indonesia. In this study, life satisfaction dimensions encompass personal aspects such as housing and asset conditions, health, household income, and employment. Utilizing cross-sectional data from 34 provinces in Indonesia for the year 2021, this research employs a quantitative research method, conducting multiple linear regression analysis on secondary data sourced from Indonesia Central Statistics Agency. The research findings indicate that health and employment have a positive and significant impact on the happiness index, with coefficients of 0.4370798 for the health variable and 0.2876573 for the employment variable. Meanwhile, housing and asset conditions, as well as household income, exhibit an insignificant influence on the happiness index. These results can serve as a foundation for the formulation and implementation of government policies or programs aimed at enhancing the happiness level of Indonesian society.

Kepuasan hidup dan kebahagiaan merupakan aspek yang penting bagi kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengamati pengaruh dimensi kepuasan hidup terhadap indeks kebahagiaan masyarakat Indonesia. Pada penelitian ini, dimensi kepuasan hidup meliputi aspek-aspek personal seperti kondisi rumah dan aset, kesehatan, pendapatan rumah tangga, dan pekerjaan. Penelitian ini menggunakan data cross section yang terdiri dari 34 provinsi di Indonesia pada periode tahun 2021. Melalui metode penelitian kuantitatif, analisis regresi linear berganda dilakukan terhadap data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesehatan dan pekerjaan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap indeks kebahagiaan dengan nilai koefisien masing-masing sebesar 0,4370798 untuk variabel kesehatan, dan sebesar 0,2876573 untuk variabel pekerjaan. Sementara itu variabel kondisi rumah dan aset, serta pendapatan rumah tangga menunjukkan pengaruh tidak signifikan terhadap indeks kebahagiaan. Hasil ini dapat menjadi landasan dalam perumusan maupun pelaksanaan kebijakan atau program pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan tingkat kebahagiaan masyarakat Indonesia.

Referensi

Agustina, W., & Wulandari, W. (2023). Collaborative Governance dalam Meningkatkan Indeks Kebahagiaan Masyarakat (Index of Happiness) di Kota Bandung. Jurnal Pemerintahan Dan Politik, 8(3), 173–182.

Aryogi, I. (2016). Subjective Well-being Individu dalam Rumah Tangga Di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 1(1). https://doi.org/10.20473/jiet.v1i1.1900

Atasoge, I. A. Ben. (2021). DETERMINAN INDEKS KEBAHAGIAAN DI INDONESIA. Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo, 7(2), 34. https://doi.org/10.35906/jep.v7i2.877

Badan Pusat Statistik. (2021). Indeks Kebahagiaan 2021. Badan Pusat Statistik RI.

Brierley, M. (1954). ELIZABETH B. HURLOCK: Developmental Psychology (Book Review). The International Journal of Psycho-Analysis, 35, 373.

Budidharma, I. (2016). Pengaruh Pengeluaran Konsumsi, Status Kesehatan Dan Modal Sosial Terhadap Tingkat Kebahagiaan Individu.

Carr, A. (2013). Positive psychology: The science of happiness and human strengths. Routledge.

Diener, E., & Biswas-Diener, R. (2002). Will Money Increase Subjective Well-Being? Social Indicators Research, 57(2), 119–169. https://doi.org/10.1023/A:1014411319119

Diener, E., & Biswas‐Diener, R. (2008). Happiness: Unlocking the Mysteries of Psychological Wealth. Wiley. https://doi.org/10.1002/9781444305159

Diener, E., & Ryan, K. (2009). Subjective well-being: A general overview. South African Journal of Psychology, 39(4), 391–406.

Fonna, N. (2019). Pengembangan revolusi industri 4.0 dalam berbagai bidang. Guepedia.

Harumi, W., & Bachtiar, N. (2022). Potret Kebahagiaan Negara-Negara di Dunia. Bappenas Working Papers, 5(2), 196–210.

Helliwell, J., Layard, R., Sachs, J., Neve, J., Aknin, L., & Wang, S. (2023). World Happiness Report 2023. The World Happiness Report.

Hendrawan, H., & Yanto, Y. (2023). PENGARUH TINGKAT KESEHATAN, PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) PER KAPITA, KETIMPANGAN PENDAPATAN, DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERHADAP INDEKS KEBAHAGIAAN DI INDONESIA. JURNAL RISET PEMBANGUNAN, 6(1), 24–38. https://doi.org/10.36087/jrp.v6i1.149

Indraswari, D. L. (2022). Memaknai Kebahagiaan Masyarakat Indonesia. PT Kompas Media Nusantara.

Lubis, F. Y. (2023). DETERMINAN INDEKS KEBAHAGIAAN DI ASEAN.

Maruti, R. A. (2021). Kebahagiaan sebagai Pendekatan Kebijakan Publik, Sebuah Tinjauan Literatur.

Maslow, A. H. (1958). A Dynamic Theory of Human Motivation.

Oberoi, P., Chopra, S., & Seth, Y. (2020). A Comparative Analysis of The Factors Affecting Happiness Index. International Journal of Scientific and Technology Research, 9(03), 1671–1678.

Purwanti, Y. (2022). PENGARUH FAKTOR PENDIDIKAN DAN EKONOMI PADA INDEKS KEBAHAGIAAN DI INDONESIA. Transformatif, 11(1), 1. https://doi.org/10.58300/transformatif.v11i1.303

Puspatriani, D. (2023). ANALISIS DETERMINASI HAPPINESS INDEX MELALUI PENDEKATAN SOSIAL EKONOMI DI INDONESIA.

Rahayu, T. P. (2016). Determinan Kebahagiaan Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 18(1), 149. https://doi.org/10.24914/jeb.v19i1.485

Rahmizal, M. (2018). Pengaruh Pendapatan, Pendidikan, Kesehatan, Modal Sosial Dan Religiusitas Terhadap Kebahagiaan Individu Di Indonesia.

Rizal, S., & Fitrijanto, A. (2021). Can Revenue and Human Development Promote Happiness: Study on Provinces in Indonesia. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 10(1), 113–128. https://doi.org/10.15408/sjie.v10i1.17600

Sapriyadi, Kartomo, & Muhammad Syaif. (2022). PEMBANGUNAN DAN KEBAHAGIAAN: STUDI EMPIRIS DI NEGARA ASEAN. Journal of Economic, Public, and Accounting (JEPA).

Sihombing, P., & Arsani, A. (2022). Tips Dan Trik Penulisan Artikel Ilmiah Bagi Penulis Pemula.

Sodik, J., Febriantikaningrum, B., & Purwiyanta, P. (2021). ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, KETIMPANGAN PENDAPATAN, DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP INDEKS KEBAHAGIAAN DI INDONESIA TAHUN 2014 DAN 2017. Develop, 5(2), 1–16. https://doi.org/10.25139/dev.v5i2.4171

Soesilowati, E., Nihayah, D. M., & Putri, P. I. (2018). KAJIAN INDEKS KEBAHAGIAAN KOTA SEMARANG TAHUN 2018. Jurnal Riptek, 12(2), 1–20.

Suparta, I. W., & Septian, W. A. (2023). Pengaruh Persentase Orang Bekerja, Inflasi dan IPM Terhadap Indeks Kebahagiaan Pulau Sumatera. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 12(1), 54–64. https://doi.org/10.23960/jep.v12i1.2106

Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2006). PEMBANGUNAN EKONOMI, edisi 9, jilid 1. Erlangga.

Veenhoven, R. (1994). Is happiness a trait? Social Indicators Research, 32(2), 101–160. https://doi.org/10.1007/BF01078732

Wanti, T. S., & Fafurida. (2023). Pengaruh Sustainable Development Goals Terhadap Indeks Kebahagiaan di Negara Asia.

Wulandari, S., & Widyastuti, A. (2014). Faktor-faktor kebahagiaan di tempat kerja. Jurnal Psikologi, 10(1), 41–52.

Yasir, J. R., Muang, Muh. S. K., & Sani, M. (2022a). Analisis Dimensi Kepuasan Hidup terhadap Indeks Kebahagiaan Masyarakat di Kecamatan Bara Kota Palopo. JEMMA (Journal of Economic, Management and Accounting), 5(2), 182. https://doi.org/10.35914/jemma.v5i2.1332

Yasir, J. R., Muang, Muh. S. K., & Sani, M. (2022b). Analisis Dimensi Kepuasan Hidup terhadap Indeks Kebahagiaan Masyarakat di Kecamatan Bara Kota Palopo. JEMMA (Journal of Economic, Management and Accounting), 5(2), 182. https://doi.org/10.35914/jemma.v5i2.1332

Zhahira, K. B., & Utami, E. D. (2021). Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kebahagiaan Masyarakat Yogyakarta Tahun 2017. Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 753–761. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.1029